首页近日，南京大学采用大数据算法为大学新生匹配室友的消息引发关注。该校根据生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项，用大数据算法分析学生的相似程度，以此划分寝室、匹配室友。（据8月26日《北京青年报》报道）
大学期间，因室友性格不合、生活习惯迥异造成的冲突的确困扰着许多学生。高校根据大学新生的生活习惯、个人兴趣爱好等，运用大数据算法，提前匹配室友，的确会降低学生冲突摩擦概率，有利于更好地培养学生间的感情。校方精细化管理的初衷值得点赞。
然而，大学生成长过程中重要的一课就是要学会与人相处。正确处理好与性格不同、生活习惯不同室友之间的关系，有助于大学生毕业后在社会上处理更加复杂的人际关系。靠数据匹配室友的办法，看似合理，却让学生失去了与不同性格的人在一起生活、相互学习的机会。用数据匹配室友，还可能将那些喜欢晚睡晚起、生活不规律的同学分在一起，这些同学在一起更容易助长不良习惯，从长远看不利于其健康成长。因而，仅仅依靠大数据匹配室友是不够的，学校更应加强对学生的日常教育与管理，以更周密、科学的措施保障学生健康成长。 （马于晨）