首页“在我们医院，我拒绝把 AI 引入病历系统。”1 月 10 日，在香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任张文宏就 AI 医疗应用表达观点称，把 AI 引入病历系统不利于年轻医生的成长，医生需要训练专业诊断能力。
据悉，自2025年初DeepSeek诞生后，不少医院将大语言模型引入院内系统，辅助医生调取资料、提炼病历，并给出一定的病情分析、诊断辅助。AI引入病历系统日渐成为医疗机构争相借鉴的改革方向。但与通用大模型不同的是，引入医院的大模型进行了更多保证信息安全、保证数据质量的训练和设置，因而从理论意义和操作角度而言，AI 引入病历系统无疑有利于提升病历质量、减轻诊疗负担、提高诊疗效果。
但AI引入病历系统并非百利而无一弊。正如张文宏医生担忧所指：一名医生若从实习阶段就未经完整的诊断思维训练，直接借助AI获得结论，将导致其无法鉴别AI诊断的正误。这种能力的缺失，是隐藏在技术便利背后的深层隐患。也就是说，AI 带来的快捷高效诊疗体验，更可能让医疗人员滋生“科技依赖症”与专业发展惰性 ，这不仅不利于年轻医疗人员的专业化成长，一旦依赖成风，更会直接威胁诊疗质量与患者生命健康安全。
再先进的智能技术，终究只是医疗辅助工具，绝不能替代专业化的人力诊疗资源。毕竟AI诊疗的发挥，离不开能源支撑与海量数据供给分析，而生命个体的复杂性与特殊性，远非“修机器”那样可绝对复制、可直接参考。
事实上，张文宏医生的看法极具现实意义。他表示，自己也会使用 AI。面对海量复杂病例时，会让AI“先看一遍”，“但我一般看一眼就知道（AI）哪里是错的”。这番话道出了对待AI的理性态度：既要善用其技术红利，也要正视其潜在风险，既不能因盲目引入而陷入依赖，也不能视若洪水猛兽“一棍子打死”。
对于 AI 引入病历系统而言，利弊皆需正视，关键在于找到“技术赋能”与“人才培养”的平衡点。
一方面，医疗机构应秉持科学理性态度，明确 AI 是科技发展的必然趋势，更是丰富诊疗资源、提高诊疗质量、增进医疗民生福祉的重要辅助。应将其作为诊疗改革的补充手段予以完善，而非将其奉为绝对依赖的核心支撑。以理性姿态推动AI与医疗的深度融合，方能让现代化医疗科技真正成为行业发展的助力。
另一方面，要清醒认识智能技术的“双刃剑”效应，全面评估其可能引发的隐患，尤其要警惕AI可能让青年医生产生的“技术依赖”与“专业惰性”，以及其在特殊病历分析、生命特征解读等方面的局限性，甚至可能导致的误诊误判风险。对此，需建立健全针对性的安全研判与责任监管机制：推行诊疗人员与AI捆绑分析模式，明确医生对病历报告与诊断结论负主要责任；构建人机合作责任分担机制，让专业人员在“人机协同”中承担把关审核、异常研判、特例分析等核心职责，从源头防范技术风险。
同时，医疗机构还需筑牢技术安全防线。在引进 AI 诊疗技术的同时，必须做足“技术向善”的防范工作。建立健全数据防火墙保障患者信息安全，通过常态化数据质量训练优化模型性能，确保AI在病历系统中安全、高效、合规地发挥作用。
归根结底，医疗的核心是人，技术的价值在于服务于人而非替代人。AI引入病历系统的初衷，是为了让医疗服务更精准、更高效、更有温度。唯有守住“技术辅助、人才为本”的底线，在拥抱技术革新的同时坚守医疗本质，才能让智能医疗真正成为守护生命健康的坚实助力，而非行业发展的潜在风险。（大河网河声评论员 许朝军）
